Tervetuloa kurssille

Warning

Tämä materiaali on kehitteillä. Uusi toteutus käynnistyy syksyllä 2026.

Oppimateriaali on tarkoitettu Kajaanin Ammattikorkeakoulun kolmannen vuoden IT-alan opiskelijoille. Kurssin edeltyvyysehtona on Syväoppiminen I -kurssin läpäisy.

Arviointi

Kurssi koostuu teemaviikoista, joissa kussakin voi olla yksi tai enemmän tehtäviä. Kukin tehtävä kuuluu palauttaa annetussa muodossa Reppu-järjestelmään (Moodle). Tehtävät ovat kirjoitushetkellä lähes kaikki videotehtäviä, ja ne arvostellaan kukin Arviointityökalu:n Videoitu demo-kriteeristöllä. Kurssin loppuarvosana on näiden tehtävien keskiarvo, ja se lasketaan Reppu-järjestelmässä automaattisesti. Poikkeus videotehtäviin on viikon 9 aihe, Etiikka, jossa palautat kirjallisen tehtävän, joka arvioidaan Reppuun palautetun tekstin perusteella. Tämä arvioidaan Hyväksytty/Hylätty -kriteeristöllä.

Alla listamuodossa huomioitavia asioita:

Kurssin kaikki tehtävät ovat pakollisia.
Myöhässä palautetun tehtävän arvosana laskee siten, että se rajoitetaan maksimiin, joka on...
- Palautus samana lukuvuonna: 3
- Palautus seuraavan lukuvuoden puolella: 1

Teemaviikot

Kurssi on jaettu teemaviikkoihin, jotka käsittelevät erilaisia aihealueita. Jokaisella teemaviikolla on omat tehtävänsä, jotka liittyvät kyseiseen aiheeseen. Kunkin teemaviikon tehtävillä on oma palautuspäivänsä, joka ilmoitetaan Reppu-järjestelmässä. Tehtävät tulee palauttaa ennen kyseistä päivämäärää, jotta ne arvioidaan täysimääräisesti.

Viikot ovat:

Viikko	Tehtävä	Otsikko	Kuvaus
1	Video	Configuration-driven training	Tutustutaan konfiguraatiovetoiseen mallin koulutukseen ja Flower Model -esimerkkiin paikallisesti.
2	Video	CSC Roihu	Perehdytään CSC:n Roihu-supertietokoneeseen ja sen käyttöympäristöön.
3	Video	Slurm	Opitaan ajamaan ensimmäinen koneoppimismalli Slurm-jonojärjestelmällä Roihulla.
4	Video	Flower Model @ Roihu	Siirretään Flower Model -koulutus Roihulle ja rakennetaan hybridityönkulku lokaalin kehityksen ja etäkoulutuksen välille.
5	Video	Experiment Tracking	Otetaan käyttöön MLflow ja rakennetaan järjestelmä kokeiden seurantaan lokaalisti ja Roihulla.
6	Video	Suuret kielimallit	TODO: Syväoppiminen I kurssilta importattu osio.
7	Video	Parallelismi	Tutustutaan hajautetun oppimisen keskeisiin parallelismitekniikoihin käytännön esimerkkien avulla.
8	Video	Kielimallin hienosäätö	Harjoitellaan pienten kielimallien hienosäätöä menetelmillä kuten LoRA.
9	Essee	Etiikka	Pohditaan tekoälyn etiikkaa ja sen vaikutuksia yhteiskuntaan.