1: Configuration-driven training

Tällä viikolla tutustumme jani-public/flower-model-demo-toteutukseen. Sinun tehtäväsi on kloonata repo, ottaa se käyttöön, tutustua sen rakenteeseen ja ajaa mallin koulutus paikallisesti. Kun mallin koulutus onnistuu:

• säädä hyperparametreja, kunnes mallin val/F1_score-mittari on 90 % tai parempi.
• tämän jälkeen aja koulutus myös testidataa vasten.
• tallenna malli models/-hakemistoon.
• konvertoi malli ONNX-muotoon.
• ota käyttöön www/-hakemistossa oleva demo, joka käyttää ONNX-muotoista mallia.

Videolla esitettävä

1. Näytä, että datasetti on purettu data/{train,val,test,online} -hakemistoihin.
2. Näytät, mistä YAML-konfiguraatiotiedosto löytyy.
3. Kommentoit lyhyesti, mitä hyperparametreja päädyit säätämään ja miksi.
4. Näytät MLflow:ssa vähintään 5 eri runia eri hyperparametreilla yleisnäkymässä.

5. Esittelet näistä tarkemmin 2 runia

   • näytät parametrit, ja
   • metriikat (erityisesti F1).

6. Näytät selaininferenssin (ONNX) toiminnassa.

   Syötä sille data/online/{{class}}/kuva.jpg.

Kokonaisuutena videota katsomalla tulisi tulla selväksi, että sinä ymmärrät, mitä konfiguraatiovetoinen koulutus tarkoittaa, miten se on toteutettu tässä esimerkissä ja miten sitä käytetään.